AI机器人管控平台

【作品页数】共36页:web端和移动端机器人界面2页，管控后台34页（包括知识管理、语义管理、情感管理、话术管理、机器人管理、数据监控六大模块）

【应用领域】实体机器人、线上机器、聊天机器人、微信机器人、AI在线客服、AI电话客服、外呼机器人、AI质检机器人等

【使用版本】axure8、9均可，auxre9的效果和演示效果一致，axure8不是居中演示，其他效果一致。

【作品特色】

1、天花板交互:每个页面每个按钮都有交互效果，特别是前端两个界面，具有很强语义交互效果，具有下面会介绍，大家也可以自己体验哈。

2、复用性强：大部分内容有中继器制作，你们修改内容只需要在excel里面填写内容，然后复制到中继器中即可，自动生成交互效果。前端两个界面的知识库同样可以维护，只需要填写知识库和同义词的excel，复制到对应中继器中即可，具体操作有使用说明。

【联系作者】如有问题可联系微信522073109

原型介绍

下面我会分成3部分介绍该原型，大家也可以当分享贴看，顺便了解一下AI领域的知识，毕竟现在各行各业都需要用到ai机器人，也是未来的趋势。

第一部分是介绍前端的机器人页面界面的展示要素；第二部分是机器人应具备的语义能力；第三部分介绍管控后台的功能。

1、前端机器人页面内容的展示要素

机器人需要具备引导客户快速咨询办理的能力,通常我们会用语音、文字、图片、多种按钮、相关问题等方式回答客户的问题。

• 首页——客户首次看到机器人，机器人展示的界面，需要和客户打招呼，并引导客户咨询，一般我们会列出常用的问题，给客户选择。

• 中部和底部按钮——通常中部按钮用于引导客户快速选择

• 输入文本框——因为现在客户还没习惯用语音和机器人沟通交流，所以一般web和移动端的ai机器人都会让客户选择打字或者发送语音的方式。线下实体机器人一般没有，但是由于demo局限，所以这里用输入框代替客户语音识别。

• 下一步和上一步按钮——当流程较长时，机器人需要分多步引导客户完成办理

• 相关问题——当客户问一个问题，例如如何预约，这是机器人回答后，根据大数据分析，知道大部分人问法如何预约还会问需要带什么材料，这就是相关问题，机器人通过相关问题，让客户更快速的咨询。

• 左上角客户语音识别的话——这个其实可以没有，但是现阶段语音识别技术有限，常会出现语音识别不正确的情况，所以这里返回客户语音识别的效果。
• 右上角首页按钮——快速返回首页菜单
• 移动端界面——和web展示内容大致相同，只不过把所有按钮已相关问题的方式展示。

2、机器人应具备的语义能力

• 同一问题支持多种常用问法，例如取款、取钱、拿钱的，更多你们可以在原型上试试哈，因为同义词和知识库有限，所以加的不是很多，不过还是很不错的。现实的项目也是一开始语义比较差，随着自学习慢慢会加强，后面管控平台会说到自学习。

• 上下文理解——机器人要知道客户问的问题是什么，然后进行上下文分析，回答出正确的答案。例如，先问取款，然后说5万，这是机器人要理解为取5万元，最后再问两万呢，机器人能知道问的是取款两万元。

• 长句分析——以上面例子为例，客户可以说取款，然后说5万，也可以直接说取5万元，机器人都能明白其意思。

• 多轮次对话——客户可以反复来回介绍产品，例如查看理财，客户可以切换不同是时间和起购金额查看产品。

• 模糊问题指引——当客户问题不清晰时，机器人给出可能要办理的业务让客户选择，例如客户说“公积金”，机器人能列出与公积金相关的业务。又或者客户问“我要办”，机器人能反问他需要办什么？

• 无法理解回答（道歉回答）——由于知识库不足、语音识别不准确或者语义了解错误等因素，机器人没有办法理解客户意图，这是机器人要向客户解释，最后给出一些可能与之相关的问题。

3、管控平台功能介绍

• 登录页面——用中继器保存账户密码组，输入正确才能登录到管控平台

• 知识列表——显示知识的基本信息，包括增删改查排序导入导出的交互效果，大家可以自己体验以一下哈。

• 维护知识——机器人知识就在此维护，包货知识的标准问题，回答的内容、图片、按钮等。这里要展开科普以下，里面内容大部分是选填的，因为外呼机器人，电话客服机器人，只有语音会回复；微信机器人只有文本和相关问，所以根据不同的应用场景选填即可。

• 知识库列表——知识库就是将多条知识组成一个库，知识库列表显示知识库的基本信息，包括增删改查排序启用禁用的交互效果，大家可以自己体验以下哈。这里要展开介绍下知识库的优先级，例如某银行一年存款利率是1.75%，这个是全国通用的，我们就做了一个全国通用的知识库；后来广州分行搞活动，一年存款利率变为2.1%，这时就要做一个广州知识库。那同一个问题就有两个回答，一个是2.1%一个是1.75%，所以我们就要对这两个知识库做一个优先级的处理。

• 知识库维护——简单来说就是选择该知识库里面包含哪些知识。

• 同义词组列表——显示同义词词组基本信息，包括增删改查排序导入导出的交互效果，大家可以自己体验以下哈。

• 同义词组维护——可以对同一词组的同义词进行维护，增强机器人语义理解能力

• 同义句组列表——显示同义句句组基本信息，包括增删改查排序导入导出的交互效果，大家可以自己体验以下哈。这里的话需要说明一下，同义句的标准问题就是知识里面填写的标准问题

• 同义句维护——可以对同一句组的同义句进行维护，增强机器人语义理解能力

• 自学习管理——显示机器人自学习记录列表，这里需要科普一下，机器人的自学习方式，包括了日常与客户对话的问题、导入文档学习、网上学习等，导入文档学习包括了结构化文档、半结构化文档和非结构化文档，网上学习一般是百科或者到一些相关网站学习，学习后可以增加知识库和增强语义理解。因为自学习的技术不是很太可靠，所以一般都需要人工复核，复核通过后再更新知识库或同义词同义句。

• 情感管理——主要分两大类，一类是情感词，又细分为正向和负向的情感词，可以作为客户对机器人满意程度的分析数据之一；另一类是敏感词，包括色情、暴力、宗教、政治等敏感词，遇到客户谈论相关的敏感话题时，机器人应该要统一回答，避免踩雷，具体话术可在话术管理设置，下面会讲到。

• 话术管理——主要是维护一些通用的话术，例如主动和客户打招呼的话术、引导客户语音咨询的话术、导航带路的话术、移动中遇到障碍物的话术、无法理解客户意思时的话术、遇到敏感话题的话术、识别到客户离开时的话术。

• 机器人列表——显示机器人的基本信息，包括增删改查排序启用禁用的交互效果，大家可以自己体验以下哈。这里注意机器人类型一般分为实体机器人和线上机器人。

• 线上机器人维护——记录机器人的基本信息，以及选择机器人应答的知识库、话术。

• 实体机器人维护——在线上机器人的基础上，添加了厂商、型号和应用网点，以便分析不同厂商实体机器人的性能。

• 可视化面板——统计分析机器人整体的效果，包括关键的指标、地区分析、用户分析、使用量分析、业务分析等

• 聊天记录——可以查看各个机器人与客户的聊天记录，然后人工判断机器人回答是否正确，用于统计机器人回答正确率，如果错误，可以为该问题选择标准问题，联动至同义句组维护。如果机器人无法理解客户意图时，系统自动统计为错误，并等待人工选择标准问题。

• 机器人状态监控——针对实体机器人，监控设备是否正常运行，如果故障，可以及时维护。

• 功能报表——针对实体机器人，统计各个机器人各个功能的使用情况。

• 业务报表——统计分析各个业务的咨询次数。

感谢您看我我写的长文，如有问题，可以咨询作者微信522073109。但是在此声明，您购买的只是是原型文件，作者没有义务帮你们写知识库或修改原型，下载后会有知识库维护的使用教程，你们对着来维护即可。

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